Sesión 13: Robótica e IA en el Mundo Físico

Bloque 3 · Creación, Aplicaciones y Futuro
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📅 28 de julio de 2026 ⏱ 40 minutos Ver programa completo →

Del software al mundo físico

Arquitectura base de la sesión

Esta página deja el andamio para conectar percepción, acción y aprendizaje por refuerzo en robots, drones y vehículos autónomos.

01

Apertura

Ejemplos de robots y autos que perciben, deciden y actúan.

02

Conceptos clave

Sensores, recompensa, simulación, autonomía y control.

03

Actividad

Explicación visual de niveles de autonomía y aprendizaje por refuerzo.

04

Cierre

Debate sobre confianza, seguridad y responsabilidad.

Video de la sesión

▶

Video de la sesión — en desarrollo

Aquí se insertará la grabación principal cuando el guion final esté listo.

Objetivos de aprendizaje

  • Entender cómo la IA toma decisiones en el mundo físico.
  • Conocer el papel del aprendizaje por refuerzo en la robótica.
  • Reflexionar sobre implicaciones éticas de robots autónomos.

Contenido previsto

Apertura

  • Se añadirá una entrada breve con ejemplos de robótica y autonomía en acción.

Desarrollo principal

  • Aquí irá la explicación base sobre sensores, políticas, recompensas y control.

Actividad o demo

  • Este bloque servirá para insertar una visualización o explicación paso a paso.

Cierre

  • Se integrará una síntesis final con preguntas sobre seguridad y responsabilidad.

Recursos y materiales por incorporar

  • Caso Spot de Boston Dynamics.
  • Tabla de niveles de autonomía en vehículos.
  • Preguntas de debate sobre robots y sistemas autónomos.