Sesión 4: IA Generativa: ChatGPT, Gemini, Perplexity
Modelos generativos
Arquitectura base de la sesión
Este andamio deja listo el espacio para explicar qué hace un LLM, cómo se diferencia de un buscador y por qué texto e imagen no se generan del mismo modo.
01
Apertura
Comparación inicial entre buscador, chatbot y modelo generativo.
02
Conceptos clave
LLMs, contexto, tokens, alucinaciones y modelos de difusión.
03
Actividad
Comparar prompts y respuestas entre distintas herramientas.
04
Cierre
Criterios para usar IA generativa con juicio crítico.
Video de la sesión
Video de la sesión — en desarrollo
Aquí se insertará la grabación principal cuando el guion final esté listo.
Objetivos de aprendizaje
- Entender qué es un modelo de lenguaje grande (LLM).
- Identificar limitaciones como alucinaciones, sesgos y cortes de conocimiento.
- Reconocer diferencias entre generación de texto e imagen.
Contenido previsto
Apertura
- Se añadirá una comparación corta entre buscar información y conversar con un modelo.
Desarrollo principal
- Aquí quedará la explicación base sobre texto generativo, imagen generativa y sus límites.
Actividad o demo
- Este espacio servirá para insertar ejemplos de prompts y comparación de resultados.
Cierre
- Se integrará una síntesis breve sobre uso crítico y verificación.
Recursos y materiales por incorporar
- Comparativa entre ChatGPT, Gemini y Perplexity.
- Galería breve de prompts buenos vs. vagos.
- Espacio para un ejemplo visual de imagen generada.